El Machine Learning y la inteligencia artificial

Si esta listo para aventurarse mas alla de los conceptos introductorios e indagar en el aprendizaje automatico, en el aprendizaje profundo y en la inteligencia artificial (IA), el formato de preguntas y respuestas que presenta el libro El Machine Learning y la IA le facilitara mucho las cosas. Nacido de las cuestiones que a menudo se plantea el autor, Sebastian Raschka, este libro muestra un metodo directo y sin rodeos para acercarle a temas avanzados, que presenta de forma rapida y accesible. Cada capitulo es breve y autonomo, y aborda una cuestion fundamental de la IA, desvelandola con explicaciones claras, diagramas y ejercicios practicos. En esta lectura encontrara:CAPITULOS CONCISOS: Las preguntas clave de la IA se responden de forma sencilla y las ideas complejas se desglosan en piezas faciles de digerir. GAMA AMPLIA DE TEMAS: Raschka cubre temas que van desde la arquitectura de las redes neuronales y la evaluacion de los modelos hasta la vision informatica y el procesamiento del lenguaje natural. USOS PRACTICOS: Conocera tecnicas para mejorar el rendimiento de los modelos, afinar modelos grandes y mucho mas. Tambien aprendera a:&quote;Gestionar las distintas fuentes de aleatoriedad en la formacion de redes neuronales&quote;Diferenciar entre arquitecturas de codificador y decodificador en modelos de lenguaje grandes &quote;Reducir el sobreajuste con modificaciones de datos y modelos&quote;Construir intervalos de confianza para clasificadores y optimizar los modelos con datos etiquetados limitados&quote;Elegir entre paradigmas distintos de formacion multi-GPU y tipos diferentes de modelos de IA generativa&quote;Comprender las metricas de rendimiento para el procesamiento del lenguaje natural&quote;Dar sentido a los sesgos inductivos en los transformadores de visionSi busca el recurso perfecto para mejorar su comprension del aprendizaje automatico, El Machine Learning y la IA le ayudara a avanzar facilmente en este camino.