Conception et mise en oeuvre de l'analyse d'images pour les mélanomes et les cancers de la peau

À l'heure actuelle, l'utilisation du traitement de l'image est une procédure non intrusive à des fins de diagnostic. Il existe actuellement un enthousiasme extraordinaire pour les possibilités de la technique d'examen programmé des images pour la préparation des images, à la fois pour donner des données quantitatives sur une blessure, qui peuvent être significatives pour les aspects cliniques et comme dispositif indépendant d'alerte précoce. Afin de mettre au point une méthode viable permettant de distinguer les malignités cutanées au début de la période de latence sans avoir à pratiquer des biopsies cutanées superflues, des images informatisées des lésions cutanées dues à un mélanome ont été examinées. Les moyens associés à cet examen sont la collecte d'une base de données d'images de dermoscopie, le prétraitement, la segmentation par seuillage, l'extraction de caractéristiques mesurables à l'aide du GLCM, des ondelettes et de Tamura. La classification comprend le SVM, le KNN, les arbres de décision et les classificateurs d'ensemble. Un large éventail de systèmes est actuellement utilisé pour traiter les images en échelle sombre et en ombres pour reconnaître et distinguer les mélanomes malins. Cette partie est divisée en segments comme l'indiquent les points forts cliniques du mélanome menaçant précoce, le prétraitement, la texture et le stade d'organisation de l'identification.